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摘要
针对多无人机辅助边缘卸载场景下的能量约束问题,本文研究了一种基于博弈论的无人机与地面节点动态组网方案,旨在优化无人机系统能耗。首先,搭建了无人机为地面节点提供任务卸载服务的网络模型,提出了一种基于全局最优的联盟形成博弈(global optimum-coalition formation game, GO-CFG)算法,通过优化联盟组网方案实现无人机系统能耗最小化,并证明了纳什均衡的存在。其次,在联盟崩溃的情况下,将断联节点与幸存联盟的链路重构问题建模为多对一匹配博弈,提出了一种基于效用优先的匹配博弈(utility priority-matching game, UP-MG)算法,提升了系统效用,并证明了该算法的收敛性。最后,对比传统算法,仿真结果验证了所提方案能够形成稳定的联盟组网,具备及时重构链路能力,并且在降低系统能耗、提高系统鲁棒性方面具有更优的性能表现,为紧急复杂场景下无人机群的应用研究提供了有力支持。
关键词
无人机
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边缘计算
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任务卸载
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动态组网
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博弈论
Key words
基于博弈论的无人机辅助边缘卸载策略[J].
贵州大学学报(自然科学版), 2025, 42(02): 89-97 DOI:10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2025.02.11