面向舆情预警的Vague犹豫度从众随机分配研究

摘要

针对舆情预警中高度不确定、易出现“羊群效应”的动态信息环境，本文提出一种“Vague犹豫度从众-随机分配的相似性方法”。该方法在保留部分犹豫度的同时，引入从众因子驱动的Beta随机扰动机制，实现犹豫度在隶属度与非隶属度之间的二次分配，既体现群体心理倾向，又保留真实随机性。基于TOPSIS框架，给出不同从众权重下的贴近度计算与排序方法。算例结果表明：事件X₅在所有权重设定下均保持最高安全贴近度，排序稳健；权重敏感性分析显示，随着从众因子增大，事件排序发生明显变化，验证了群体心理强度对安全评估的调节作用。该方法克服了传统固定分配僵化与纯随机脱离实际的缺陷，为突发事件舆情态势评估提供了更贴近现实的不确定度量工具。

关键词

Vague / 犹豫度 / 从众随机 / 舆情预警