知识图谱与大语言模型协同的教育资源内容审查

摘要

数字教育资源自动化内容审查是教育信息化时代的迫切需求,特别是对教育资源是否超标的适用性审查,存在知识点难定位和难理解的问题.针对这一需求,提出了一种基于教育知识图谱和大语言模型(简称“大模型”)协同的教育资源内容审查方法.具体地,首先利用“本体”思想,设计并构建一个面向中小学教育的知识图谱;之后,利用大模型在文本生成和排序任务上的优势,设计基于教学内容生成和排序剪枝的知识定位方法;最后,通过教学内容核心知识子图与知识图谱教学路径的冲突检测,实现超标教学内容识别.实验结果表明,所提出的方法可有效应对教育资源内容的超标知识审查任务,为基于知识图谱及大语言模型协同的教育应用开辟新的技术路径.

关键词

知识图谱 / 大语言模型应用 / 教育资源内容审查