非参数CD-CAT选题策略DWIR的拓展及其优化

摘要

该文将DWIR选题策略拓展出更加一般化的GDWIR方法，使得GDWIR方法的适用范围更广，同时采用Q-最优准则或可达矩阵R对GDWIR方法的初始选题进行进一步优化，提出了Q＿GDWIR和R＿GDWIR方法.研究发现：1)GDWIR方法的适用范围更广，且比DWIR选题策略具有更好的性能；2)在属性个数较少的情况下，Q＿DWIR和R＿DWIR同样具有较高的属性掌握模式判准率，在认知诊断计算机化自适应性测试(CD-CAT)中可以采用实施条件更加简单易行Q＿DWIR或R＿DWIR方法作为选题策略；3)如果测量的属性个数超过5,那么Q＿GDWIR和R＿GDWIR方法比Q＿DWIR和R＿DWIR方法的优势更加明显，当数据量达到150时，CD-CAT应采用Q＿GDWIR和R＿GDWIR方法进行选题施测以提高CD-CAT的测试效率.

关键词

认知诊断计算机化自适应性测试 / 非参数选题策略DWIR / 可达矩R / Q最优准则