一种对称损失下逆Topp-Leone分布参数的Bayes分析

摘要

该文运用Bayes参数估计方法，在加权p、q对称损失函数下研究逆Topp-Leone分布参数的Bayes估计形式及其性质，得到了在无信息先验分布和共轭先验分布下参数的Bayes估计的精确形式，证明了所得估计具有可容许性和最小最大性．在所得Bayes估计基础上，得到了参数的多层Bayes估计、经验Bayes估计以及刀切Bayes估计．最后，借助R软件并结合马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法对估计进行数值模拟，结果显示:所得估计的精度都较高，特别地，在共轭先验分布下参数的Bayes估计的精度略高于在无信息先验分布下参数的Bayes估计的精度．

关键词

逆Topp-Leone分布 / 损失函数 / Bayes估计 / 可容许性 / MCMC算法