相依区间删失数据下非参数可加风险模型估计

摘要

在相依区间删失数据的研究中，当前诸多方法是建立于协变量效应恒定的假设之上，而在实际数据应用中往往不成立.因此，该文在相依K型区间删失数据下提出非参数可加风险模型.假设失效时间与观测过程存在相依关系，利用非齐次泊松过程刻画观测过程，同时引入潜变量描述该相依关系，采用两步估计方法和Sieve极大似然估计方法，对目标函数进行优化.通过数值模拟，验证了该方法具有良好估计性能.最后，将该方法应用于模式性视网膜电图综合数据集的实例分析中.

关键词

相依区间删失数据 / 非参数可加风险模型 / 两步估计方法 / Sieve极大似然估计