烧结工序的数字化智能化之路:现状、前沿与趋势
Digital and Intelligent Transformation in Sintering Process: A Review and Outlook
对近年来我国烧结生产的现状进行了系统分析,并分别从配料准备、过程控制、技术集成(节能减排)等环节梳理了烧结工序数字化智能化应用的研究进展。结合钢铁工艺特点,从烧结工序拓展延伸至钢铁全流程,进一步探讨了未来数字化智能化应用的趋势和着力点,进而提出了以下发展建议:由“点”及“面”,促进综合应用提升;赋能工序,实现生产指标效益的改善;紧抓“数据”主线,稳固数字化的根基;强化技术创新,注重示范技术应用的推广等。
| [1] |
年度粗钢总产量[EB/OL]. 世界钢铁协会. (2025-03-25) [2025-03-25]. https://worldsteel.org/zh-hans/data/annual-production-steel-data/?ind=P1_crude_steel_total_pub/CHN/IND |
| [2] |
年度粗钢总产量[EB/OL]. 世界钢铁协会. (2025-03-25) [2025-03-25]. https://worldsteel.org/zh-hans/data/annual-production-steel-data/?ind=P1_crude_steel_total_pub/CHN/IND |
| [3] |
刘征. 烧结配料控制系统优化改进. 山东冶金, 2017, 39(2): 62 |
| [4] |
王策, 董兆伟, 孙立辉, |
| [5] |
赵志伟, 冯伟健, 刘颂, |
| [6] |
冯茜, 李擎, 王耀祖, |
| [7] |
刘然, 张智峰, 刘小杰, |
| [8] |
范晓慧, 龙红明, 陈许玲, |
| [9] |
|
| [10] |
汪森辉, 李海峰, 张永杰, |
| [11] |
晏婷婷. 基于动态图像视频特征的回转窑烧结工况研究[学位论文]. 长沙: 湖南大学, 2020 |
| [12] |
张军红, 沈峰满, 谢安国. G-BP 算法在烧结矿 FeO 指标预测中的应用. 东北大学学报, 2002(11): 1073 |
| [13] |
袁晓丽, 范晓慧, 万新, |
| [14] |
赵小青. 大数据技术下的烧结机烧结终点优化控制研究[学位论文]. 唐山: 华北理工大学, 2021 |
| [15] |
范晓慧, 黄晓贤, 陈许玲, |
| [16] |
陆伟文, 余文瑶, 张德千, |
| [17] |
顾文雅. 面向智能制造的大型烧结机控制系统全集成技术. 冶金自动化, 2021, 45(S1): 204 |
| [18] |
邓小龙, 陈虎, 杨雄文, |
| [19] |
杨领芝, 王海波, 陈哲, |
| [20] |
于晗, 赵满坤, 潘志成, |
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