机器学习在化学领域中的应用

摘要

在计算机科学和技术的推动下，机器学习已成为化学研究的强大工具。本文首先介绍了机器学习的基本概念，随后探讨了其在化学领域的四个关键应用：在有机全合成中预测合成路径；在原子模拟中对势能面进行高效采样和重建；在异相催化设计中用于反应路径揭示和催化剂筛选；以及在核磁共振谱学中的信号处理和解析。本文还介绍了移动机器人化学家的概念，展示了机器学习与自动化技术结合的潜力。最后，本文对机器学习在未来化学研究中的发展前景进行了展望，指出了其可能带来的变革性影响。

关键词

机器学习 / 深度学习 / 机器人化学家

基金资助

国家自然科学基金面上项目(52073206,52273193)