2019—2022年潮白河流域地下水位动态变化及影响因素分析

摘要

潮白河流域是北京市不可或缺的供水区域，开展其地下水位动态研究，对地下水资源保护和管理具有重要意义。本文根据2019—2022年潮白河流域地下水位监测数据，利用GIS技术，采用SOM聚类分析、线性趋势分析、主成分分析和多元线性回归分析等方法，研究潮白河流域地下水位年内动态变化，年际变化趋势。此外，基于降雨量、开采量和用水量等数据，探究了影响地下水位动态变化的主要因素。研究发现：27眼监测井地下水位动态呈强波动性、中波动性和弱波动性三类，年内水位变化分别为4.2、3.2和1.5 m。2019—2022年，地下水位年均变化范围为0.0258～0.597 m。利用主成分分析法提取两个主成分(分别代表人类活动因素和自然因素),特征值分别为6.21和1.59,累积贡献率为89.224%。多元线性回归分析表明人类活动是影响地下水位的主要因素，其中生活用水、环境用水、南水北调补水和生态补水是主要影响因子。

关键词

潮白河流域 / 地下水位动态 / SOM聚类分析 / 主成分分析 / 多元线性回归