肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量近红外光谱预测模型的建立

纳嵘; 朱海辉

doi:10.20041/j.cnki.slbl.2025.02.002

饲料博览 ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (02) : 9 -12. DOI: 10.20041/j.cnki.slbl.2025.02.002

肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量近红外光谱预测模型的建立

纳嵘, 朱海辉

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摘要

研究旨在构建肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量的近红外光谱预测模型。研究中采集肉羊浓缩饲料样本100份，结合改进最小二乘回归法（MPLS），构建肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量的近红外定量预测模型。模型建成后，通过内部验证和外部验证对模型进行评价。结果表明：肉羊浓缩饲料粗蛋白质含量近红外光谱预测模型的内部交叉验证标准误差（SECV）为0.141 2，交叉验证相关系数（1-VR）为0.895 3，外部交叉验证相对分析误差（RPDV）为3.01。表明近红外光谱预测模型可以准确预测肉羊浓缩饲料中粗蛋白质含量。