人工智能驱动的复杂系统研究前沿

丁璟韬, 徐丰力, 孙浩, 严钢, 胡延庆, 李勇, 周涛

电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (03) : 455 -461.

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电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (03) : 455 -461.

人工智能驱动的复杂系统研究前沿

    丁璟韬, 徐丰力, 孙浩, 严钢, 胡延庆, 李勇, 周涛
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摘要

作为一个研究对象涵盖基本物质、生命体和社会的跨学科研究领域,复杂系统的研究有助于增进对自然和社会现象的理解和预测,在解决人类面临的复杂问题中具有重要价值。这一领域的早期研究积累了海量的各类真实复杂系统数据,在此基础上发展数据密集型、人工智能方法驱动的复杂性科学研究新范式,将为复杂系统的描述、预测与知识发现提供一条全新的路径。该文对人工智能驱动的复杂系统研究进行前瞻性的综述,探讨人工智能助力下的复杂系统研究发展前沿,并分析基于人工智能方法的领域代表性工作,最后讨论复杂系统视角下人工智能理论及技术的潜在发展方向。

关键词

复杂系统 / 人工智能 / 机器学习 / 数据科学

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人工智能驱动的复杂系统研究前沿[J]. 电子科技大学学报, 2024, 53(03): 455-461 DOI:

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