基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法

摘要

基于直升机旋翼声信号的目标检测与识别是低空目标预警领域的一个重要问题。目前的相关研究将检测和识别分别进行研究，而在实际应用中检测与识别是一个整体过程。针对上述问题，提出了一种基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法。算法首先通过融合特征提取和支撑向量机进行目标检测，再将检测到的潜在直升机声目标的信号段基于深度学习进行分类识别。通过实验数据测试了该算法的效果，实验结果表明，该算法使检测率、识别率均得到较大幅度的提升，增强了检测识别精准度。

关键词

声目标识别 / 深度学习 / 特征提取 / 直升机旋翼声信号 / 信号处理