小世界超网络传播模型及实证分析

摘要

借鉴WS小世界网络的构造算法，在超网络(也称为超图)中加入超边随机重连，构建小世界超网络模型。以该模型为信息传播的底层网络，提出小世界超网络SIR信息传播模型，仿真模拟超边随机重连概率、超网络中的邻居节点数量以及传播率、恢复率等参数对超网络的信息传播过程影响，并与普通网络中的传播过程进行了对比分析，发现超网络中的信息传播速度更快，波及范围更广。进一步，在3类实证超网络上验证了超网络的小世界特性及信息传播规律。在万物互联时代，世界变得更小的背景下，对现实世界中更为复杂的信息与疾病传播机制的深入研究具有一定的借鉴意义。

关键词

超图 / 小世界特性 / 小世界超网络模型 / SIR传播模型 / 实证分析

基金资助

国家自然科学基金(61663041); 青海省基础研究计划(2023-ZJ-916M); 青海省“昆仑英才”行动计划(青人才字[2022]1号)