面向网络安全治理的用户身份识别技术与挑战

摘要

网络用户身份识别对维护网络安全、推动网络身份管理制度建设具有重要价值。网络用户身份识别既是用户画像、行为预测、精准服务的研究基础，也是水军账号甄别、网络社会治理、涉网犯罪打击的技术支撑。分析了用户身份识别技术的进展，及其在机器人水军识别、目标社区检测和跨社交网络用户对齐方面的应用。首先，从用户身份识别的定义与发展历程出发，介绍了用户身份识别方法的分类；其次，对不同特征下的机器人水军识别方法进行了阐述，并分析了不同方法的主要适用场景；然后，针对水军相关的目标社区检测任务，梳理了目标社区检测技术的发展；其次，对现有跨社交网络用户对齐技术进行了分类。最后，对用户身份识研究当前面临的挑战进行了论述，并对其未来作出了展望。

关键词

机器人水军识别 / 目标社区检测 / 社交网络 / 用户身份识别 / 用户对齐

基金资助

国家社会科学基金(2020SKJJB019); 四川省科技计划(重点研发)(2021YFG0018,2022YFG0038)