基于互信息自适应估计的说话人确认方法

陈晨; 季超群; 李文文; 陈德运; 王莉莉; 杨海陆

电子科技大学学报 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (01) : 125 -131.

基于互信息自适应估计的说话人确认方法

陈晨, 季超群, 李文文, 陈德运, 王莉莉, 杨海陆

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摘要

为了更准确地度量特征间的关系，提出了一种基于互信息自适应估计的目标函数表示方法。将具有自适应特性的度量方法引入到目标函数中，该目标函数以最大化类内相似度、最小化类间相似度为目标，并能根据深层特征的真实分布情况对相似度进行动态的调整，从而使深度神经网络朝着区分性更强的方向进行优化。此自适应度量方式还被用于特征筛选，其能够根据特征的特点进行有针对性的参数更新，使得选取的特征具有典型性，提升目标函数对于深度神经网络优化方向的指导能力。实验结果表明，相比于其他深度神经网络方法，该方法的相对等错误率最多降低了28%，显著提升了说话人确认系统的性能。