拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导策略

王璞, 王天浩, 李明伦, 郭宝, 吴紫健, 肖健和

电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (05) : 785 -791.

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电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (05) : 785 -791.

拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导策略

    王璞, 王天浩, 李明伦, 郭宝, 吴紫健, 肖健和
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摘要

为了缓解高速公路交通拥堵,利用国道和省道实现交通分流,并有针对性地实施路径诱导策略,建立了考虑拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导模型。首先,构建了由国道、省道以及湖南省高速公路组成的区域多层交通网络,标定网络链接权重。然后,定位交通拥堵车源,建立了考虑拥堵车源的混合路径诱导模型,对从拥堵车源出发的车辆实施有针对性的路径诱导,在保障缓解交通拥堵效果的同时,尽可能减少对出行者的影响。研究结果表明,该模型能够实现多层网络有效分流,有效减少路网中车辆的平均出行时间。在实际应用中,可以只对少数出行者提供路径诱导信息以降低模型的实施难度,并通过调查出行者对建议路径的接受率,制定合适的路径诱导信息发布方案。

关键词

复杂网络 / 拥堵车源 / 拥堵缓解 / 混合路径诱导模型 / 多层网络

Key words

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拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导策略[J]. 电子科技大学学报, 2024, 53(05): 785-791 DOI:

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