拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导策略

摘要

为了缓解高速公路交通拥堵，利用国道和省道实现交通分流，并有针对性地实施路径诱导策略，建立了考虑拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导模型。首先，构建了由国道、省道以及湖南省高速公路组成的区域多层交通网络，标定网络链接权重。然后，定位交通拥堵车源，建立了考虑拥堵车源的混合路径诱导模型，对从拥堵车源出发的车辆实施有针对性的路径诱导，在保障缓解交通拥堵效果的同时，尽可能减少对出行者的影响。研究结果表明，该模型能够实现多层网络有效分流，有效减少路网中车辆的平均出行时间。在实际应用中，可以只对少数出行者提供路径诱导信息以降低模型的实施难度，并通过调查出行者对建议路径的接受率，制定合适的路径诱导信息发布方案。

关键词

复杂网络 / 拥堵车源 / 拥堵缓解 / 混合路径诱导模型 / 多层网络

基金资助

湖南省自然科学基金杰出青年基金（2022JJ10077）; 湖南省交通运输厅科技进步与创新计划（202102）