基于人工智能高效近场扫描的瞬态强电磁干扰传导耦合路径可视化

杨振中, 谢雨婷, 许潘, 邓帅荣

电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (04) : 495 -502.

PDF (1983KB)
电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (04) : 495 -502.

基于人工智能高效近场扫描的瞬态强电磁干扰传导耦合路径可视化

    杨振中, 谢雨婷, 许潘, 邓帅荣
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF (2030K)

摘要

在高压电子系统中,瞬态强电磁干扰会通过空间辐射、传导耦合等方式影响低压控制区的正常工作,在该工况下系统的电磁兼容问题较为突出。该文在时域电流测试与近场扫描结合的基础上,提出了一种改进的人工智能近场扫描算法,可实现强瞬态电磁干扰下传导耦合路径的高效可视化,据此采取了相应的整改措施并解决了系统中的电磁干扰问题。与传统近场扫描方法相比,该文提出的人工智能算法可大幅度提高测试效率。此外,还分析了不同参数的选择对该人工智能算法稳定性的影响,提出了一种自动停止扫描的判决标准,该判决标准使人工智能近场扫描算法不需要人为干预,从而具有更高的智能化与鲁棒性。

关键词

高压电子系统 / 瞬态强电磁干扰 / 近场扫描 / 耦合路径 / 人工智能近场扫描算法

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于人工智能高效近场扫描的瞬态强电磁干扰传导耦合路径可视化[J]. 电子科技大学学报, 2024, 53(04): 495-502 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF (1983KB)

68

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/