多任务分解与自适应色彩均衡融合下的敦煌壁画色彩增强

摘要

针对壁画图像在拍摄过程中存在的环境光色辐射以及由于年代原因形成的色彩退化等问题，提出了多任务分解与自适应色彩均衡融合下的敦煌壁画色彩恢复增强算法。该算法通过分析壁画图像存在的问题，对问题进行任务分解，首先对壁画各通道信息提取暗通道信息并进行纹理和细节增强，同时为避免增强后原始壁画上存在的脏点影响色彩增强效果，又对其进行局部滤波处理，并配合自适应色彩均衡模型，使输出壁画不仅在色彩上有了较好地提升，纹理信息也更加丰富。随后采用融合算法，融合自适应色彩均衡与滤波后的结果，使壁画细节及色彩信息更加丰富，壁画图像对比度、能量值以及相关性均得到提升。

关键词

敦煌壁画 / 双向滤波 / 多任务分解 / 自适应色彩均衡 / 通道分离 / 色彩增强