基于个体属性异质的微博信息超网络传播模型

摘要

异质网络能够有效建模现实世界的诸多复杂应用场景。基于微博平台个体的多样性，该文提出构建个体属性异质的微博信息超网络模型，模型以用户、话题为两类异质节点，用户参与话题讨论为超边，构建无标度异质超网络模型。在此基础上，结合SEIR传播模型，对异质节点的个体属性进行量化分析，通过元路径方法设计用户影响力、感染率和免疫率的计算方法。此外，通过仿真实验分析不同网络结构下信息传播的动态过程和规律，研究用户影响力、置信度、兴趣价值、信息时效性对该模型信息传播过程的影响。进一步，通过“日本核污水排放”事件验证模型的有效性和准确性。结果表明，该模型能够较为准确地描述真实社交网络中的信息传播趋势和过程。该工作对异质超网络的模型构建及超网络信息传播的研究有一定的借鉴意义，有助于深入研究更复杂多元的信息传播机制。

关键词

超图 / 异质超网络 / 微博信息传播 / 个体属性异质 / 元路径