IIG-VSAD：基于实例信息引导的视频流行为检测方法

摘要

视频流时序行为检测要求在仅观测到历史及当前时空信息的条件下，于在线视频流中准确检测当前时刻的行为类别。现有方法主要通过设计网络并利用帧级信息进行监督学习，对单帧信息过度敏感，缺乏时序一致性，导致检测准确性不足。针对以上问题，提出实例信息引导的视频流行为检测方法，在单帧检测基础上扩增实例信息，提出实例图推理策略生成导引，融合时序特征提升检测性能。于公开视频数据验证实验结果，证明了该方法的有效性且具备高效的检测效率。

关键词

视频流 / 行为检测 / 实例导引生成 / 实例图推理 / 注意力机制