基于扩散的多模态医学图像融合

罗佳, 刘子枫, 丁熠, 卜君健, 秦志光

电子科技大学学报 ›› 2026, Vol. 55 ›› Issue (2) : 275 -288.

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基于扩散的多模态医学图像融合

    罗佳, 刘子枫, 丁熠, 卜君健, 秦志光
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摘要

近年来,随着医学影像学技术的持续发展,图像融合技术在医学图像分析中得到了广泛应用。传统的融合技术受限于人工设计的特征提取过程,导致对图像语义信息的理解和匹配精度不高,且无法充分利用多模态图像的信息。通过研究一种基于扩散模型的多模态图像融合方法,利用扩散模型逐步学习多通道图像在潜在空间的联合特征,克服单一端到端网络学习能力有限的问题,生成高质量的融合图像,并对逆向去噪过程针对多模态医学图像融合任务做出了改进。引入了两个模态判别器加强去噪网络对于模态特征的理解,充分利用不同成像模态之间的互补性信息。在AANLIB数据集上的实验表明,该方法实现了令人满意的融合结果。

关键词

深度学习 / 图像融合 / 扩散模型 / 多模态

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基于扩散的多模态医学图像融合[J]. 电子科技大学学报, 2026, 55(2): 275-288 DOI:

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