二阶段沙尘降质图像增强算法

摘要

针对沙尘降质图像存在色偏、对比度低和能见度差等问题，提出二阶段沙尘降质图像增强算法。算法包含沙尘图像颜色校正算法和基于残差融合的尘雾去除网络。第1阶段提出在沙尘降质图像的Lab颜色空间中用以图像饱和度为权重的加权灰色世界理论进行颜色校正，有效解决沙尘降质图像色偏问题。第2阶段设计基于残差融合的尘雾去除网络提升图像对比度和清晰度。实验结果表明，算法可以有效去除色偏问题，并在提高图像对比度的同时增强图像细节的可见度，相比对比实验结果，该文算法的PSNR和SSIM分别提高2.338 0%和3.066 2%。

关键词

沙尘降质图像 / 图像增强 / 加权灰色世界理论 / 颜色校正 / 残差融合