基于种群扰动遗传算法的多任务航天测控站资源池调度方法

摘要

现代航天测控地面站面临着测控业务种类的多样化和资源需求急剧增加的双重挑战。传统地面站基带处理资源池因其编排相对固化、缺乏灵活性，导致资源利用率和系统性能受到限制。针对上述问题，提出了一种基于种群扰动遗传算法的动态资源调度策略。该算法通过引入全局组合编码方式、精英个体保留策略、群体扰动机制、非传统的多次随机部分交叉以及单点变异与两点变异并行的变异操作，增加了调度灵活性和响应速度。通过系列仿真实验验证，结果表明，相较于传统算法，提出的基于种群扰动遗传算法能快速实现基带处理资源的动态分配，在任务处理效率上取得了显著改进，尤其在处理高负载的任务时表现优异，有效提升了地面站资源的利用率和操作效率。

关键词

航天测控地面站 / 任务调度 / 动态调度 / 遗传算法