基于LDA模型的跑鞋用户评论主题挖掘和演化分析

摘要

跑鞋因其舒适性和多样性，已成为大众运动的热门选择，为了对跑鞋产品差异化竞争、市场策略制定和用户生态建设提供解决方案，本研究采用python环境下的潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA)模型，对2016—2023年京东平台10万条跑鞋用户评论文本做了主题挖掘与演化分析。通过主题关键词分布、关键词聚类热图、主题地域分布和主题演化探讨跑鞋产品市场存在的问题，并针对结果提出对策建议。研究发现，国产跑鞋在功能性设计方面有待提高，产品尚未形成多样性使用场景，消费者对跑鞋评论尚未形成体系。未来需重点从建立跑鞋功能与用户群体匹配系统、打造具有地域性特征的跑鞋产品、创建企业用户交互式跑鞋社群论坛3个方面着手，以优化产品研发和市场服务策略。

关键词

跑鞋 / 用户评论 / LDA模型 / 主题挖掘 / 主题演化