基于BERTSUM模型的时尚品牌新闻摘要方法研究

刘俊杰; 张俊杰; 袁桦

doi:10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2025.02.010

北京服装学院学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (02) : 77 -86. DOI: 10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2025.02.010

基于BERTSUM模型的时尚品牌新闻摘要方法研究

刘俊杰, 张俊杰, 袁桦

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摘要

时尚领域的品牌新闻报道不仅反映了市场动态，更是设计趋势的风向标。在信息爆炸的时代背景下，如何高效地从海量资讯中提炼关键信息以支持深入分析，已成为行业内研究者和实践者的迫切需求。本研究针对时尚品牌新闻领域，提出了一种基于BERTSUM模型改进的摘要提取模型BNSum(Brand News Summary),旨在提升摘要的准确性和信息浓缩的有效性。BNSum通过整合全局语义和条件句排序机制，显著提高了摘要生成的质量。实验结果表明，BNSum在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上相较于先进模型GoSum分别提高了0.97%、0.67%和0.88%,与基准模型相比也有显著提升，尤其在捕捉全局信息和减少冗余信息方面表现优越。此外，研究还探讨了自动化生成与人工调整相结合的方法，以提高摘要生成效率并满足客户个性化需求，助力行业参与者更精准识别市场趋势并及时调整其策略。