面向多体型适配的男衬衫样板参数化生成研究

王晓雅; 李昂修; 王佳鑫; 刘正东

doi:10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2025.03.005

北京服装学院学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (03) : 33 -44. DOI: 10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2025.03.005

面向多体型适配的男衬衫样板参数化生成研究

王晓雅, 李昂修, 王佳鑫, 刘正东

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摘要

为实现男衬衫个性化数字定制的快速响应，本研究提出了一种创新的技术流程，该流程能够根据人体尺寸预测衬衫样板数据并自动生成样板。通过采集122个不同体型的人体数据，建立了人体尺寸与样板关键部位尺寸的映射关系，并采用岭回归、多元线性回归及神经网络技术进行样板尺寸预测。实验结果显示，除领围外，岭回归模型预测的16个样板部位的R²值均高于0.8,且主要部位如胸围、肩宽、衣长等的平均绝对误差(E_MA)值低于行业公差标准。经过实际试穿验证，显示模型具备良好的可靠性和实用性。该方法不仅提高了个性化定制的效率，也为服装大规模定制提供了技术参考。