基于XGBoost算法的青年女性手型判别与手套样板生成

戴吉利; 范丹镱; 王利君

doi:10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2025.03.006

北京服装学院学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (03) : 45 -55. DOI: 10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2025.03.006

基于XGBoost算法的青年女性手型判别与手套样板生成

戴吉利, 范丹镱, 王利君

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摘要

为自动生成个性化手套样板，本研究采用三维扫描法获取了225个青年女性的手部模型，并采集了32项手部尺寸数据。利用主成分分析法，得出影响手部形态的关键特征因子，再以分层聚类分析法对手型进行分类。最后，应用XGBoost算法构建了手型判别模型，并开发了手套样板生成与推荐系统。结果表明：指节形态、长度和水平轮廓是影响手部形态的特征因子；基于手横矢径比和掌腕围差聚类分析可将青年女性手型分为14类；根据“号/型/手型”规则优化样板结构设计，所建立的手套样板数据库系统，对手型的判别算法精度达到99.6%,可以准确指导样板生成。