基于离差最大化组合赋权的老年人智能可穿戴服饰设计需求研究

摘要

为明确老年人智能可穿戴服饰设计中的需求痛点及其相对重要性，构建了科学合理的多层次评价模型。首先，基于问卷调研、半结构化访谈与穿戴场景实验，提炼出生理舒适性、功能友好性、心理接纳度、穿着安全性与智能化技术5项一级指标及25项二级指标。其次，采用最佳-最差法(best-worst method, BWM)计算主观权重，结合改进准则间相关性重要性评估法(improved criteria importance through intercriteria correlation, I-CRITIC)获取客观权重，并通过离差最大化组合赋权法实现主客观权重优化，最终引入余弦相似度法验证权重一致性。结果显示，生理舒适性、穿着安全性与功能友好性在一级指标中权重较高，面料舒适性、穿戴便捷与适配性、跌倒报警与健康监测、健康监测分析等二级指标权重显著。研究成果为智能可穿戴服饰的适老化设计提供了量化需求数据与方法论支持。

关键词

老年人需求 / 智能可穿戴 / 改进CRITIC / 离差最大化组合赋权 / 余弦相似度