基于语义特征对齐与分割的虚拟试衣图像处理研究

许晓凤; 汤文兵

doi:10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2026.01.008

北京服装学院学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (01) : 65 -72. DOI: 10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2026.01.008

基于语义特征对齐与分割的虚拟试衣图像处理研究

许晓凤, 汤文兵

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摘要

针对当前虚拟试衣技术特征提取细节把控不足、人体与衣物语义特征关系建立准确度较低以及图像分割精度欠佳等问题，提出一种基于语义特征对齐与分割的虚拟试衣图像处理方法。通过获取高低分辨率特征图的相对位置参照，引入多方位注意力机制和边界增强模块，提升虚拟试衣中图像处理的精度。实验结果表明，所提模型在语义对齐精度方面提升约2.5%,特征向量相关系数提升约3.0%;在语义分割任务中，平均交并比指标提升约6.3%,边界损失减少约16.7%。研究结果表明，该方法能够有效提升虚拟试衣图像处理的效果与质量。