基于Poynting矢量分解成像条件的最小二乘逆时偏移

摘要

最小二乘逆时偏移在实现复杂介质高精度成像中有着巨大优势，利用梯度引导方法进行迭代求解可以获取高分辨率的地震成像结果。然而由于梯度中含有严重的低频噪音，影响着迭代收敛速度和最终的成像效果，其实用性仍然存在挑战。这里利用Poynting矢量可以表示波的传播方向，将地震波分离成上、下、左、右行波，去除梯度中的低频噪音项，构建一个新的梯度。相比于常规的最小二乘逆时偏移，其计算增加量几乎可以忽略，但是改善了梯度的质量和最后的成像效果，模型试算结果也表明本文方法具有更好的保幅特性，同时加快了收敛速度。

关键词

Poynting矢量分解 / 最小二乘 / 逆时偏移 / 低频噪音

基金资助

国家自然科学基金企业创新发展联合基金(U19B6003)