二维最大熵图像分割下的煤矿充水采空区AR检测技术

渠慎杰, 钱鸣, 曹九祝, 高长征, 张磊

物探化探计算技术 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (06) : 752 -758.

PDF (2829KB)
物探化探计算技术 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (06) : 752 -758.

二维最大熵图像分割下的煤矿充水采空区AR检测技术

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF (2896K)

摘要

传统煤矿采空区检测技术受到二维图像特征与井下环境因素的影响,在图像采集与分析精度方面存在较大偏差,无法精准还原矿井下真实环境,严重影响矿区井下环境勘测进度。为了解决这一问题,引入AR检测技术,对传统检测方法做如下优化:首先,对煤矿充水采空区的二维最大熵进行确定;然后,对图像信号进行AR初始检测模型构建及图像信号小波处理;最后,完成二维最大熵图像分割下的煤矿充水采空区识别模型建立;通过实验对比发现,采用提出检测方法所获得的检测结果与实际结果之间的偏差最小,且检测效果稳定性与可靠性好,应用要求低,实现技术门槛低,适合大面积推广应用。

关键词

位图最大熵图像分割 / 煤矿 / 充水采空区 / AR检测

Key words

引用本文

引用格式 ▾
渠慎杰, 钱鸣, 曹九祝, 高长征, 张磊 二维最大熵图像分割下的煤矿充水采空区AR检测技术[J]. 物探化探计算技术, 2024, 46(06): 752-758 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF (2829KB)

9

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/