基于超混沌系统的实景三维模型数据选择性加密算法

摘要

实景三维模型数据作为地理空间信息的重要载体，凭借其对真实空间的映射能力在智慧城市建设等领域发挥重要作用，但数据安全防护问题也日益凸显.本文提出一种基于超混沌系统的实景三维模型数据选择性加密算法，利用超混沌系统初值敏感性与轨迹可复现性，对模型数据进行空间分块和多层级扰动加密；通过密钥参数控制加密区域与强度，实现模型的精细化、可调式加密策略.实验结果表明，该方法在保证模型可用性的同时，具备较强的抗分析、抗攻击能力，且计算开销低，适用于对三维模型数据安全性和应用灵活性要求较高的场景.

关键词

实景三维 / 超混沌系统 / 选择性加密 / 动态加解密

基金资助

江苏省自然资源厅科技项目(JSZRKJ202405)