基于自适应CEEMD-MPE算法的矿山爆破振动信号去噪研究

摘要

由于矿山环境的复杂性、监测传感器的误差和磁场的干扰，实测爆破振动信号不可避免地包含大量高频噪声。为有效去除噪声成分，引入相关均方根误差获得了具有自适应能力的CEEMD算法，对矿山爆破振动信号进行精细化分解，得到频率由大到小排列的固有模态函数(IMF),对各IMF进行MPE随机性检测，将MPE值大于0.6的IMF成分去除，以达到去噪目的。将自适应CEEMD-MPE算法应用于矿山爆破振动信号去噪处理，研究结果表明：该算法具有较好的保真度和去噪效果，有效地去除了信号所含高频噪声成分，同时对真实振动信息影响较小。对比分析表明自适应CEEMD-MPE算法优于EMD-MPE和EEMD-MPE算法，验证了该算法的有效性。

关键词

矿山爆破 / 振动信号 / 去噪处理 / 自适应CEEMD

基金资助

湖南省自然科学基金项目(2020JJ5163); 湖南省教育厅科学研究项目(20C0815)