爆堆自适应分层的块度空间分布测量方法研究

摘要

爆堆块度分布特征是评价爆破效果的重要指标，针对目前爆堆块度直接与间接法测量方法的不足，提出了一种爆堆自适应分层的块度空间分布测量方法，该方法使用GA-LSSVM模型来预测Weilbull函数的形状参数α、β,并设置多个预测点，生成三维爆堆形态预测曲线。同时对Kuz-Ram块度预测模型参数进行转换和融合，建立了爆堆分层距离预测模型，并将其导入Weilbull-GA-LSSVM爆堆形态预测模型，实现爆堆自动分层。通过现场应用，不断优化分层设计，探究爆堆最佳分层位置，达到爆堆自适应分层的效果。以广东省大排矿山为工程依托开展现场试验，结果表明：(1)Weibull-GA-LSSVM模型能够准确预测爆堆形态，其中爆堆最大前移距离预测结果的平均相对误差仅为5.6%,松散系数预测结果的相对误差多数在9%左右，表现出良好的稳定性。(2)爆堆自动分层模型能够在爆前合理地输出分层距离以及分层层数，保证了爆后现场爆堆的铲装效率。(3)推导出爆堆最佳分层位置距离公式，实现了爆堆自适应分层，爆堆块度分布测量精度明显提高，更接近于爆堆整体块度分布。

关键词

爆堆 / 自适应分层 / 块度分布 / 分层距离 / 爆破效果

基金资助

国家自然科学基金资助项目(51974187); 辽宁省教育厅重点项目(LJKZ0282)