基于MGTWR模型的东北三省PM_2.5浓度影响因素的时空异质性分析

摘要

基于东北三省36个城市、地区2017—2021年60个月PM_2.5浓度数据及同期的社会经济数据与气象数据，采用多尺度地理时间加权回归（MGTWR）模型分析各影响因素对PM_2.5浓度的作用尺度与影响效果的时空异质性。结果显示，第二产业占GDP比重、建成区绿化覆盖率和月均风速在时间和空间上的作用尺度均较小，人均地区生产总值在空间上的作用尺度较小，在时间上的作用尺度较大；城镇人口比例、月均温度、月总降水量在空间上的作用尺度较大，在时间上的作用尺度较小。在影响效果上，人均地区生产总值、城镇人口比例、第二产业占GDP比重和月均风速呈正向影响，而建成区绿化覆盖率、月均温度和月总降水量呈负向影响。而且随时间的变化，各影响因素对PM_2.5浓度的影响程度均有较为明显的时空差异性。

关键词

东北三省 / PM_2.5浓度 / 多尺度地理时间加权回归 / 时空异质性 / 尺度效应