基于模拟退火优化的KLT图像匹配算法

doi:10.13785/j.cnki.nmggydxxbzrkxb.2025.05.003

内蒙古工业大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (05) : 402 -408. DOI: 10.13785/j.cnki.nmggydxxbzrkxb.2025.05.003

基于模拟退火优化的KLT图像匹配算法

高诣民, 刘宸瑜, 张宁, 刘昊男

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)特征匹配算法速度快、准确率高，常用于目标的三维重建。KLT算法在使用中，参数的设置对匹配效果的影响很大。在以往的研究中，较多学者使用默认参数设置，没有考虑确定最优参数以达到最佳匹配效果。本文将模拟退火优化算法与KLT算法结合，求得最佳算法参数进行图像匹配。在实验验证中，分别以本文方法与传统方法计算匹配点数量，又以穷举法遍历所有参数范围，获得最大匹配点数作为真实值。经过三者对比可得：本文方法与穷举法相比误差几乎为0%，同时所需计算时间降低40%；本文方法与传统方法相比，匹配到的特征点数量大幅提升。最终运用本文方法较好地完成三维重建，证明方法的有效性与实用性。