年龄≤30岁慢性HBV感染者启动抗病毒治疗无创预测模型的构建及分析

摘要

目的 通过构建无创模型预测年龄≤30岁的慢性HBV感染者是否需要抗病毒治疗，并验证其诊断价值。方法 回顾性分析2017年1月—2023年1月深圳市第三人民医院收治的175例符合纳入标准的慢性HBV感染者的临床资料，根据肝穿刺病理结果，将患者分为治疗组（有抗病毒治疗指征，n=41）和观察组（无抗病毒治疗指征，n=134）。分析两组患者的临床资料、影像学检查、血清生化学等指标，通过单因素及多因素Logistic回归分析影响患者具有抗病毒治疗指征的参数，通过相关参数构建不同的预测需要抗病毒治疗的模型，采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）比较不同模型的诊断价值。符合正态分布的计量资料组间比较采用成组t检验；不符合正态分布的计量资料组间比较采用Mann-Whitney U秩和检验。计数资料组间比较采用χ~2检验或Fisher检验。结果 治疗组和观察组两组间ALT、铁蛋白、总胆固醇（CHOL）、TG、PLT、肝硬度（STE）、Ⅲ型前胶原N末端肽（PⅢP）比较，差异均有统计学意义（P值均<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，CHOL(OR=0.4,95%CI:0.2～1.0）、STE(OR=1.5,95%CI:1.0～2.1）、PⅢP(OR=1.1,95%CI:1.0～1.1）是具有抗病毒治疗指征的独立预测因子。模型1(STE+PⅢP+CHOL）、模型2(STE+PⅢP）、模型3(STE+CHOL）、模型4(PⅢP+CHOL）及STE、PⅢP、CHOL的ROC曲线下面积分别为0.908、0.848、0.725、0.725、0.836、0.725、0.634，模型1 ROC曲线下面积最大，特异度为77.34%，敏感度为96.36%，与STE、PⅢP、CHOL及模型2、模型3、模型4比较，差异均有统计学意义（Z值分别为0.21、3.08、3.06、3.23、0.89、0.88,P值均<0.05）。结论 通过由CHOL、STE、PⅢP指标构建的无创模型对年龄≤30岁的慢性HBV感染者是否需要抗病毒治疗有较好的预测价值。

关键词

乙型肝炎病毒 / 预测 / 年龄分布