基于炎症因子、肺超声和CT评分系统的急性胰腺炎预后不良列线图预测模型的构建

摘要

目的 本研究旨在通过分析急性胰腺炎（AP）患者的炎症因子、肺超声评分及CT评分系统，识别AP预后不良的独立危险因素，并构建列线图预测模型，为临床早期干预提供依据。方法 选取2021年1月—2023年10月苏州大学附属常熟医院收治的409例AP患者为研究对象，使用简单随机抽样法以7∶3分为建模组（n=288）和验证组（n=121）。各组依据转归情况分为预后不良组与预后良好组。于入院72 h内检测患者C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、IL-6、IL-10、TNF-α水平，并在入院48～72 h评估肺超声（LUS）评分、改良CT严重指数（MCTSI）评分和胰腺外炎症CT（EPIC）评分。符合正态分布的计量资料组间比较采用成组t检验；非正态分布的计量资料组间比较采用Mann-Whitney U秩和检验。计数资料组间比较采用χ²检验。使用LASSO回归筛选变量并纳入多因素Logistic回归模型，分析AP预后不良的独立危险因素，构建列线图预测模型，采用受试者操作特征曲线（ROC曲线）和校准曲线评估列线图模型的区分度和拟合优度，决策曲线分析评价预测模型的临床适用性。结果 288例建模组AP患者中，预后不良组33例（11.46%），预后良好组255例（88.54%）;121例验证组AP患者中，预后不良组13例（10.74%），预后良好组108例（89.26%）。建模组中，与预后良好组相比，预后不良组CRP（Z=3.607）、IL-6（Z=4.189）、TNF-α（t=2.584）水平，以及LUS评分（t=8.075）、MCTSI评分（t=5.929）、EPIC评分（t=8.626）均较高（P值均<0.05）；多因素Logistic回归分析显示，CRP（OR=3.592,95%CI:1.272～10.138）、IL-6（OR=4.225,95%CI:1.468～12.156）、TNF-α（OR=3.540,95%CI:1.205～10.401）、LUS评分（OR=7.094,95%CI:2.398～20.986）、MCTSI评分（OR=7.612,95%CI:2.832～20.462）及EPIC评分（OR=11.915,95%CI:4.007～35.432）是AP患者发生预后不良的独立危险因素（P值均<0.05）。依据以上6项，建立列线图预测模型，ROC曲线下面积（AUC）为0.924（95%CI:0.883～0.964）；最佳截断值的约登指数为0.670，灵敏度为0.909，特异度为0.761；校准曲线显示建模组及验证组的预测结果与观察结果之间均具有良好的一致性；决策曲线分析提示预测模型具有临床有效性。结论 基于CRP、IL-6、TNF-α、LUS评分、MCTSI评分及EPIC评分构建的AP患者预后不良的风险预测列线图模型有较好的预测效能，可为AP患者临床早期强化治疗方案提供重要策略指导。

关键词

胰腺炎 / C反应蛋白质 / 白细胞介素类 / 肺超声 / 列线图