细菌性肝脓肿并发脓毒症的危险因素及列线图构建

摘要

目的 通过分析细菌性肝脓肿（PLA）并发脓毒症的临床特征，探讨PLA并发脓毒症的危险因素，并构建预测模型。方法 回顾性分析2019年1月—2023年12月于徐州医科大学附属医院住院诊断为PLA的489例患者，根据是否并发脓毒症，分为脓毒症组（n=306）和非脓毒症组（n=183）。收集患者一般资料、实验室检查指标及结局指标。进一步将患者按7∶3的比例随机分为训练集342例和验证集147例，训练集用于筛选变量和构建模型，验证集用于测试模型性能。采用LASSO回归进行变量筛选，并进一步行多因素Logistic回归分析，建立预测模型，绘制列线图。使用校准图、受试者操作特征曲线（ROC曲线）和决策曲线分析对模型进行评估，并进行内部验证。对于符合正态分布的计量资料2组间比较采用成组t检验；非正态分布的计量资料2组间比较采用Mann-Whitney U检验。分类变量采用χ²检验分析组间差异。结果 脓毒症组和非脓毒症组的脉率、平均动脉压、症状持续时间、合并肝硬化、合并恶性肿瘤、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数（PLT）、活化部分凝血酶原时间、纤维蛋白原、CRP、AST、ALT、Alb、TBil、肌酐、钾、预后营养指数（PNI）差异均有统计学意义（P值均<0.05）。在训练集中，通过LASSO回归分析，筛选出脉率、PLT、TBil、PNI 4个预测因子，进一步多因素Logistic回归分析显示，脉率（OR=1.033,95%CI:1.006～1.061,P=0.018）、PLT（OR=0.981,95%CI:0.975～0.987,P<0.001）、TBil（OR=1.086,95%CI:1.053～1.125,P<0.001）和PNI（OR=0.935,95%CI:0.882～0.988,P=0.019）是PLA患者发生脓毒症风险的独立影响因素，据此构建的模型表现出良好的预测能力，在训练集中模型的ROC曲线下面积为0.948（95%CI:0.923～0.973），在验证集中模型的ROC曲线下面积为0.912（95%CI:0.848～0.976）。决策曲线分析结果显示，在阈值概率0.3～0.9范围内模型具有较好的净获益。结论 采用脉率、PLT、TBil、PNI构建的预测模型及列线图，能较好预测PLA发生脓毒症的风险，具有临床价值。

关键词

肝脓肿 / 脓毒症 / 危险因素 / 列线图