基于肌少症的慢加急性肝衰竭患者90天死亡风险预测模型的建立及验证

摘要

目的 旨在结合肌少症及其他临床指标，构建并验证一个慢加急性肝衰竭（ACLF）患者死亡风险的新预测模型，以提高对ACLF患者预后评估的准确性。方法 选取2019年1月—2022年1月于首都医科大学附属北京佑安医院住院的ACLF患者380例，采用分层随机抽样法按照6∶4的比例将其分为训练组（n=228）和测试组（n=152）。在训练组中，通过CT图像测量第三腰椎骨骼肌面积，计算第三腰椎骨骼肌指数（L3-SMI）。肌少症的诊断依据前期多中心研究建立的中国北方正常成年人L3-SMI参考值。采用单因素和多因素Cox回归分析，构建结合肌少症及临床风险因素的“肌少症-ACLF模型”，并通过列线图展示。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能，使用校准曲线评估模型的校准度，使用决策曲线分析（DCA）评估其临床应用价值。计量资料两组间比较采用成组t检验或Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ²检验。采用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线，组间比较使用Log-rank检验。不同模型间AUC的差异比较采用De Long检验。结果 根据多因素Cox回归分析结果，将肌少症（HR=1.962,95%CI:1.185～3.250,P=0.009）、总胆红素（HR=1.003,95%CI:1.002～1.005,P<0.001）、国际标准化比值（HR=1.997,95%CI:1.674～2.382,P<0.001）和乳酸（HR=1.382,95%CI:1.170～1.632,P<0.001）纳入肌少症-ACLF模型。训练队列中，肌少症-ACLF模型预测ACLF患者90天死亡风险的AUC为0.80，较MELD-Na评分的AUC（0.73）有所提高（Z=1.97,P=0.049）。测试队列中，肌少症-ACLF模型的AUC为0.79，显著高于MELD评分（AUC=0.69）(Z=2.70,P=0.007)和MELD-Na评分（AUC=0.68）(Z=2.92,P=0.004)。校准曲线显示该模型具有良好的校准能力，预测的死亡风险与实际观察结果之间一致性较好。DCA结果显示，在一定的阈值概率范围内，训练队列和测试队列中的肌少症-ACLF模型均表现出较MELD评分和MELD-Na评分更高的净收益。结论 本研究开发的肌少症-ACLF模型为预测ACLF患者90天死亡风险提供了更准确的工具，可支持临床决策和优化治疗策略。

关键词

慢加急性肝功能衰竭 / 肌减少症 / 预后