高代谢风险慢性乙型肝炎患者发生肝硬化的影响因素分析及预测模型构建

摘要

目的 探讨高代谢风险慢性乙型肝炎（CHB）患者发生肝硬化的主要危险因素，并构建无创预测模型，评估其与FIB-4、APRI、GPR及Forns指数模型的诊断效能差异。方法 选取2017年9月1日—2022年10月31日于广西医科大学第二附属医院诊治的527例高代谢风险CHB患者，并按照7∶3比例随机分为建模组（n=368）和验证组（n=159）。在建模组中通过LASSO回归、多因素Logistic回归分析筛选出独立影响因素，并建立列线图模型，采用受试者操作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和决策曲线在建模组和验证组中对列线图预测模型进行验证以判断其区分度、校准度和临床实用性。通过Delong检验比较列线图预测模型与其他模型ROC曲线下面积（AUC）的差异。结果 多因素Logistic回归分析显示，前白蛋白（OR=0.993,95%CI:0.988～0.999,P=0.019）、凝血酶时间（OR=1.182,95%CI:1.006～1.385,P=0.047）、log₁₀TBil（OR=1.710,95%CI:1.239～2.419,P=0.001）、log₁₀AFP（OR=1.327,95%CI:1.052～1.683,P=0.018）是高代谢风险CHB患者发生肝硬化的独立影响因素。依据多因素分析结果，构建风险预测模型列线图，其AUC为0.837（95%CI:0.788～0.888），特异度为73.5%，敏感度为84.7%，诊断效能高于FIB-4（0.739）、APRI（0.802）、GPR（0.800）、Forns指数（0.709）(Z值分别为2.815、2.271、1.989、2.722,P值分别为0.005、0.017、0.045、0.006)。结论 基于前白蛋白、凝血酶时间、log₁₀TBil、log₁₀AFP建立的列线图模型具有一定的临床应用价值。

关键词

乙型肝炎,慢性 / 高代谢风险 / 肝硬化 / 影响因素分析 / 列线图