基于柱[5]芳烃和聚乙烯醇交联聚合物的染料吸附性能研究

龚山豪 ,  麻嘉鑫 ,  贾兰 ,  王丕

离子交换与吸附 ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (3) : 183 -190.

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离子交换与吸附 ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (3) : 183 -190. DOI: 10.16026/j.cnki.iea.2026030183
吸附分离与分子识别

基于柱[5]芳烃和聚乙烯醇交联聚合物的染料吸附性能研究

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Dye Adsorption Properties of Pillar[5]Arene-Polyvinyl Alcohol Crosslinked Polymers

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摘要

将羧基柱[5]芳烃与聚乙烯醇 (PVA) 通过酯化反应构筑了三维交联网络结构的吸附剂CP[5]-PVA。该材料对刚果红 (CR) 染料和中性红 (NR) 染料具有快速高效的吸附效果:对CR染料的吸附效率在30 min内达到96.85%,对NR染料的吸附效率在45 min内达到99.92%。CP[5]-PVA对CR和NR的吸附过程符合准二级动力学模型和Langmuir等温吸附模型,最大吸附量分别为258.40 mg/g和125.16 mg/g。

Abstract

The adsorbent of CP[5]-PVA was prepared by esterification of carboxyl pillar[5]arene and polyvinyl alcohol. It has a fast and efficient adsorption effect on congo red (CR) dye and neutral red (NR) dye, respectively. The adsorption efficiency of CR reached 96.85% in 30 min, and the adsorption efficiency of NR reached 99.92% in 45 min. The adsorption process of CP[5]-PVA on CR and NR dyes conformed to the quasi-second-order adsorption kinetic model and the Langmuir isothermal adsorption model, and the maximum adsorption capacity was 258.40 mg/g for CR and 125.16 mg/g for NR, respectively.

Graphical abstract

关键词

柱[5]芳烃 / 聚乙烯醇 / 三维交联网络 / 染料吸附

Key words

Pillar[5]arene / Polyvinyl alcohol / Three-dimensional cross-linked network / Dye adsorption

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龚山豪,麻嘉鑫,贾兰,王丕. 基于柱[5]芳烃和聚乙烯醇交联聚合物的染料吸附性能研究[J]. 离子交换与吸附, 2026, 42(3): 183-190 DOI:10.16026/j.cnki.iea.2026030183

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1 前 言

工业化和城市化进程的持续推进不可避免地会产生各类污染物,其中有机染料成分复杂且色度高,主要包括活性染料、酸性染料、分散染料等[1]。全球每年仅印染行业排放的含染料废水就高达数百亿吨[2-4]。传统有机染料的处理方法包括物理吸附法、化学氧化法和生物降解法等,但这些方法存在效率相对较低、成本高、反应条件严苛以及可回收性有限等问题,因此开发更加高效、环保的吸附剂迫在眉睫[5-6]。

超分子材料是基于分子间非共价相互作用[7] (如氢键、π-π堆积、静电作用、范德华力等) 自组装形成的一类材料,通过改变分子结构或修饰功能基团可调控其性能,在去除水中有机染料方面有着独特优势:首先,超分子主体自身的结构特点可使其与目标染料客体分子形成特异性的主客体复合物,实现对特定染料的选择性去除;其次,超分子材料往往可以通过简单修饰增加与染料分子的结合位点,从而提高吸附容量和吸附效率。最重要的是,基于非共价键作用的超分子材料在一定条件下可实现可逆解离,从而实现材料的再生和循环利用。聚乙烯醇 (PVA) 分子中的羟基是活性的反应位点,可以有效交联多种基团,自身的线性聚合物链结构也为三维网络结构的交联提供结构基础。柱芳烃是一种新颖的大环化合物,以独特的柱状结构和富π电子空腔为显著特征。柱芳烃因其制备简便、修饰灵活、柱状结构对称以及主客体性质丰富等特点而备受瞩目,其中柱[5]芳烃更是得到了一系列的研究探索。

本文将羧基修饰的柱[5]芳烃与PVA经过简单的酯化反应制备了三维网状结构的聚合物材料CP[5]-PVA。通过核磁氢谱证实了材料的成功合成,同时使用扫描电子显微镜表征了材料的微观形貌。材料的吸附能力通过吸附实验进行验证:对于材料的动力学实验,采用准一级动力学模型和准二级动力学模型进行对比,表明材料的吸附过程以化学吸附为主导,并通过Weber-Morris颗粒内扩散模型研究了其分阶段的吸附过程;对于材料的热力学实验,采用Langmuir和Freundlich等温吸附模型研究了材料在均一表面上的单分子层吸附过程。通过连续多次的吸附和解吸附实验验证了材料的高效可循环使用性能,材料具有良好的应用前景。

2 实验部分

2.1 仪器和试剂

主要试剂:1, 4-二甲氧基苯、多聚甲醛、三氟化硼乙醚、氯乙酸甲酯、硝酸铈铵 ((NH4)2Ce(NO3)6)、聚乙烯醇 (98%醇解度)、N, N'-二环己基碳二亚胺 (DCC)、4-二甲基氨基吡啶 (DMAP)、连二亚硫酸钠 (Na2S2O4)、刚果红、中性红,购自阿达玛斯贝塔 (上海) 化学试剂有限公司;无水硫酸钠 (Na2SO4)、碳酸钾 (K2CO3)、盐酸溶液(1 mol/L)、氢氧化钠 (NaOH),购自天津大茂化学试剂厂;石油醚、二甲基亚砜 (DMSO)、乙腈、乙酸乙酯 (EtOAc)、1, 2-二氯乙烷、无水乙醇 (C2H5OH)、二氯甲烷、正乙烷、甲醇、氯仿,购自Greagent试剂公司。所用试剂均为分析纯。

主要仪器:核磁共振仪 (Bruker Advanced DMX 600,德国Bruker公司)、高分辨率液相色谱质谱仪 (UPLC H-Class QDa,美国沃特世公司);扫描电子显微镜 (SEM,GeminiSEM 360,德国卡尔蔡司公司);紫外-可见分光分度计 (UV-1800,日本岛津公司)。

2.2 羧基柱[5]芳烃 (CP[5]) 的合成

化合物1参考文献[8-9]进行合成,如图1所示,具体方法为:(1) 将1, 4-二甲氧基苯 (1.38 g,10.00 mmol) 与多聚甲醛 (1.35 g,15.00 mmol) 加到1, 2-二氯乙烷 (300 mL) 中,常温搅拌一段时间以促进原料溶解,随后加入催化剂三氟化硼乙醚,在常温环境下进行反应,薄层色谱 (Thin Layer Chromatography, TLC) 监测反应过程。反应结束后加水淬灭,经多次水洗后收集有机相,使用硅胶柱层析分离 (石油醚/二氯甲烷=1:2 v/v),得到白色粉末状固体化合物1。(2) 将得到的白色粉末状固体 (1.50 g,2.00 mmol) 溶于二氯甲烷 (100 mL) 中,加入 (NH4)2Ce(NO3)6 (2.2 g,4 mmol) 水溶液,室温下搅拌10 min,水洗 (100 mL×3),减压浓缩,残余物经柱层析 (EtOAc/正己烷=1:9 v/v) 得到红色的固体产物化合物2。(3) 将红色固体产物 (500 mg,0.70 mmol) 溶于CH2Cl2 (30 mL) 中,在50 mL的圆底烧瓶中搅拌,同时加入Na2S2O4 (2.40 g,13.9 mmol) 水溶液。室温下搅拌12 h。用CH2Cl2 (50 mL×3) 萃取水层。合并的有机相用水 (100 mL)、饱和氯化钠水溶液 (100 mL) 洗涤,用无水Na2SO4干燥。过滤减压除去溶剂后,得到白色固体化合物3。(4) 将氯乙酸甲酯 (2.59 g,24.0 mmol) 和K2CO3 (6.62 g,48.0 mmol) 加入到化合物3的CH3CN (50 mL) 溶液中。将混合物置于三颈烧瓶中,在氮气氛围下加热回流24 h。将冷却的反应混合物过滤并用氯仿洗涤。将滤液在真空下蒸发,并通过在甲醇和氯仿的混合物中结晶纯化残余物。通过过滤收集产物4,用甲醇洗涤,并在真空下干燥。(5) 将化合物4 (1.73 g,2.00 mmol) 溶于C2H5OH (120 mL) 的溶液用40%NaOH水溶液 (120 mL) 回流处理12 h,将混合物减压浓缩,用水 (20 mL) 稀释,并用HCl酸化。过滤收集沉淀产物,用水洗涤,真空干燥,得到白色固体CP[5]。

2.3 CP[5]-PVA聚合物的合成

CP[5]-PVA合成路线[1]如图2所示:将CP[5] (0.210 g,0.250 mmol) 和0.200 g PVA分散于DMSO (10.0 mL) 中,在氮气保护下搅拌加热至80 ℃并保持1 h。然后加入DCC (0.930 g,4.50 mmol) 和DMAP (0.0680 g,0.550 mmol) 的DMSO (10 mL) 溶液,将所得混合物在80 ℃下搅拌3 d。反应混合物过滤,固体经反复抽滤并用水洗涤,得到CP[5]-PVA。

2.4 吸附实验

2.4.1 浓度标准曲线的测定

分别配制一系列不同浓度的刚果红 (CR) 和中性红 (NR) 染料标准溶液,使用紫外-可见分光光度计测量其吸光度,以吸光度为纵坐标、浓度为横坐标,拟合得到2种染料的浓度标准曲线。

2.4.2 动力学实验

在20 mL浓度为50.0 mg·L-1的染料溶液中加入20.0 mg样品粉末,搅拌下开始吸附。在不同时间点抽取溶液,经0.220 μm无机滤膜过滤后测量吸光度,对照标准曲线计算染料浓度,进行动力学模拟。

2.4.3 等温吸附实验

将5.00 mg样品粉末与5.00 mL不同浓度的染料溶液混合,搅拌吸附48 h以达到平衡状态,使用注射器抽取溶液,经0.220 μm无机滤膜过滤后测量吸光度,计算平衡吸附量,模拟吸附等温线。

2.5 吸附数据分析方法

2.5.1 吸附效率

染料的吸附效率 (R) 通过式 (1) 进行计算[10]:

R=C0-CtC0×100%

式中:C0为染料的初始浓度,mg·L-1;Ct 为t时刻染料的剩余浓度,mg·L-1。

2.5.2 吸附量 (qt 和qe)

t时刻吸附剂对染料的吸附量 (qt ) 和吸附平衡时吸附剂对染料的吸附量 (qe) 通过式 (2) 和式 (3) 进行计算[11]:

qt=C0-CtCA
qe=C0-CeCA

式中:qt 为t时刻吸附剂对染料的吸附量,mg·g-1;qe为吸附平衡后吸附剂对染料的吸附量,mg·g-1;Ce为平衡时刻染料的剩余浓度,mg·L-1;CA为吸附剂的浓度,本实验中吸附剂的初始浓度为1 g·L-1。

2.5.3 吸附动力学模型

选取准一级动力学模型、准二级动力学模型和Weber-Morris颗粒内扩散模型来研究吸附过程中的速率控制步骤,揭示吸附量随吸附时间的变化规律。模型的表达式如式 (4)~(6)[12]:

lnqe-qt=lnqe-k1t
tqt=tqe+1k2qe2
qt=kWMt12+C

式中:k1为准一级动力学模型的速率常数,min-1;k2为准二级动力学模型的速率常数,g·mg-1·min-1;kWM为Weber-Morris颗粒内扩散模型的速率常数,mg·g-1·min-1/2;C为与边界层厚度相关的常数。

2.5.4 吸附热力学模型

选取Langmuir和Freundlich等温吸附模型研究吸附过程中吸附质与吸附剂之间的相互作用机制。模型的表达式如式 (7)~(8)[11-12]:

Ceqe=1qmKL+Ceqm
lnqe=lnKF+1nlnCe

式中:qm为理论最大吸附量,mg·g-1;KL为Langmuir常数,L·mg-1;KF为Freundlich常数,L·mg-1;n为与吸附强度有关的参数。

3 结果与讨论

3.1 核磁分析

图3为CP[5]、PVA和酯化后CP[5]-PVA的核磁氢谱。CP[5]-PVA中保留了PVA和CP[5]烷基链的特征峰,同时在13.0 ppm处的羧基特征峰消失,表明酯化反应已成功进行。

3.2 SEM分析和BET分析

CP[5]和CP[5]-PVA的微观形貌通过SEM进行观察,结果如图4(a)~(b) 所示。交联后的CP[5]-PVA呈现三维网络结构。在77 K下,通过N2吸附-脱附测试研究CP[5]和CP[5]-PVA的孔隙结构性质。如表1所示,CP[5]-PVA的比表面积为31.163 m2·g-1,大于CP[5]的16.701 m2·g-1,这可能是因为交联程度的增加促进了多孔结构的形成。同时从孔尺寸和孔体积的对比来看,交联后的CP[5]-PVA具有更优异的孔隙性质,为其在吸附领域的应用提供了支持。

3.3 CP[5]-PVA材料的吸附性能分析

3.3.1 染料的浓度标准曲线

CR和NR的浓度标准曲线如图5所示,吸光度A和浓度C之间存在良好的线性关系。以吸光度为纵坐标、浓度为横坐标进行线性拟合,得到NR的线性方程为A=0.7838C-0.14873,相关系数R2=0.9940,CR的线性方程为A=9.02786×10-4C+1.03571×10-5,相关系数R2=1.000。

3.3.2 CP[5]-PVA的吸附能力分析

图6 (a) 为CP[5]-PVA对染料的吸附效率随时间变化曲线。吸附初期,材料表面存在大量吸附位点,且染料初始浓度较高,吸附快速发生,吸附效率迅速增加。随后,CP[5]-PVA表面的吸附位点逐渐被染料占据,伴随染料浓度下降,染料分子与位点结合的概率下降,吸附效率逐渐减缓,最终达到平衡状态,此时CP[5]-PVA对染料的吸附能力达到饱和。CR在30 min内可达到96.85%左右的吸附平衡,NR在45 min内可达到99.92%左右的吸附平衡。

3.3.3 CP[5]-PVA的吸附动力学分析

CP[5]-PVA对染料的吸附动力学曲线如图6(b)~(d) 所示。对比准一级动力学模型和准二级动力学模型的拟合结果,发现准二级动力学模型能更好地描述CP[5]-PVA对染料的吸附过程,对CR和NR吸附的R2均达到0.999,见表2。表明在吸附过程中,化学吸附起到了主导作用。Weber-Morris颗粒内扩散模型拟合结果显示:第一阶段斜率陡峭,反映了快速的边界层扩散过程,即染料分子从溶液传输至CP[5]-PVA的外表面边界层;第二个阶段对应染料分子向CP[5]-PVA内部孔隙的缓慢扩散。

3.3.4 CP[5]-PVA的吸附等温线分析

使用Langmuir模型和Freundlich模型对吸附过程进行拟合,结果如图6(e)~(f) 所示。Langmuir模型的R2 (0.978和0.989) 高于Freundlich模型的R2 (0.937和0.973)。因此,Langmuir模型可以更好地描述该吸附行为,表明吸附发生在均一表面上,形成单分子层吸附。Langmuir模型拟合得到CR和NR的最大吸附量分别为258.40 mg/g和125.16 mg/g。

3.3.5 CP[5]-PVA的循环使用性能

实验采用乙醇作为洗脱剂,对CP[5]-PVA进行5次吸附-脱附循环实验,结果如图7所示。经过5次吸附-脱附循环后,CP[5]-PVA对CR的去除率从初始的96.85%下降至92.54%,对NR的去除率从初始的99.92%下降至96.85%,吸附效率下降不明显,仍能保持较好的吸附性能,表现出了良好的稳定性和可重复性。

4 结 论

合成了一种具有三维交联结构的大环聚合物材料CP[5]-PVA,对其进行了详细表征,并研究了其对染料的吸附性能。核磁共振氢谱证实了材料的成功合成;SEM表明了PVA的添加增加了交联点,形成了空间三维网状结构;BET结果表明了比表面积的增加。吸附实验表明,CP[5]-PVA的吸附过程符合准二级动力学模型和Langmuir等温吸附模型,证实吸附过程是以化学吸附为主的单层吸附过程,且对CR和NR的吸附效率均在45 min内超过96.00%,最大吸附量分别达258.40 mg/g和125.16 mg/g,而且通过连续吸附-脱附循环实验证明了CP[5]-PVA的稳定性和可重复性。这些性能预示着该材料在水处理等方面有着潜在的应用价值,也为吸附材料的研究提供了思路和探索路径。

参考文献

[1]

Ji X F, Wu R T, Long L L, et al. Physical removal of anions from aqueous media by means of a macro-cycle-containing polymeric network [J]. Journal of the American Chemical Society, 2018, 140(8): 2777-2780.

[2]

Ihsanullah I, Jamal A, Ilyas M, et al. Bioremediation of dyes: Current status and prospects [J]. Journal of Water Process Engineering, 2020, 38: 101680.

[3]

Javaid R, Qazi U Y, Ikhlaq A, et al. Subcritical and supercritical water oxidation for dye decomposition [J]. Journal of Environmental Management, 2021, 290(15) : 112605.

[4]

Kaur R, Kaushal S, Singh P P. Efficient removal of Hg(II) ions from waste water by a new nano-composite poly-o-toluidine tin-zirconium(IV) molybdophosphate [J]. International Journal of Environmental Analytical Chemistry, 2021, 101(1): 1-16.

[5]

Vijwani H, Nadagouda M N, Namboodiri V, et al. Hierarchical hybrid carbon nano-structures as robust and reusable adsorbents: Kinetic studies with model dye compound [J]. Chemical Engineering Journal, 2015, 268: 197-207.

[6]

Amirilargani M, Merlet R B, Hedayati P, et al. MIL-53(Al) and NH2-MIL-53(Al) modified α-alumina membranes for efficient adsorption of dyes from organic solvents [J]. Chemical Engineering Journal, 2019, 55 (28): 4119-4122.

[7]

Hart L R, Hunter J H, Nguyen N A, et al. Multivalency in healable supramolecular polymers: The effect of supramolecular cross-link density on the mechanical properties and healing of non-covalent polymer networks [J]. Polymer Chemistry, 2014, 5(11): 3680-3688.

[8]

Wang P, Yao Y, Xue M. A novel fluorescent probe for detecting paraquat and cyanide in water based on pillar[5]arene/10-methylacridinium iodide molecular recognition [J]. Chemical Communications, 2014, 50: 5064-5067.

[9]

Han C Y, Zhang Z B, Yu G C, et al. Syntheses of a pillar[4]arene[1]quinone and a difunctionalized pillar[5]arene by partial oxidation [J]. Chemical Communications, 2012, 48: 9876-9878.

[10]

Zhang G, Lou X Y, Li M H, et al. A pillar[5]arene-based crosslinked polymer material for selective adsorption of organic dyes [J]. Dyes and Pigments, 2022, 206: 110576.

[11]

Lv X Q, Xia D Y, Cheng Y J, et al. Supramolecular hyperbranched polymer gels based on pillar[5]arene and their applications in removal of micropollutants from water [J]. Inorganic Chemistry Frontiers, 2022, 9(23): 6248-6257.

[12]

Ju H Q, Zhou X Q, Shi B B, et al. A pillar[5]arene-based hydrogel adsorbent in aqueous environments for organic micropollutants [J]. Polymer Chemistry, 2019, 10(42): 5821-5828.

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