人工智能技术赋能个性化学习：意蕴、机制与路径

doi:10.16088/j.issn.1001-6597.2023.04.007

广西师范大学学报（哲学社会科学版） ›› 2023, Vol. 59 ›› Issue (04) : 68 -79. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6597.2023.04.007

许锋华, 胡先锦

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摘要

基于人工智能技术的个性化学习是适应未来社会和促进个人发展的时代诉求。基于学习者个性特征的学习行为数据，运用海量数据分析和模型算法推荐，进行智能化选择、决策和服务，为学习者规划学习路径、供给学习资源、创设交互情境、提供实时反馈，并通过学习数据的二次供给同步调整和优化，实现个性化学习目标，是人工智能技术赋能个性化学习的闭环运行机制。从学习者基础数据、智能决策与个性服务、学习模型建构的动态层级关系看，人工智能技术赋能个性化学习的实践路径为：以数据挖掘精确绘制学习者个体数字画像，引导量化自我与量化学习；以人工智能的推荐算法与学习适应管理系统，实现智能决策与个性化服务；通过机器学习构建深度学习的人本生态系统，促进学习从浅表走向纵深。