农村普惠金融发展的空间关联网络及驱动因素研究——兼论农村普惠金融高质量发展的推进路径

摘要

推动农村普惠金融高质量发展，为“中小微弱”提供有效的金融服务，创造良好环境促使农村金融高质量服务实体经济，是解决我国经济发展不平衡不充分问题的关键环节，更是实现包容性增长、促进社会和谐稳定的应有之义。通过构建农村普惠金融评价指标体系，并基于2008—2018年中国30个省(自治区、直辖市)的数据测算农村普惠金融指数，同时利用社会网络分析(SNA)、空间杜宾模型(SDM)分析农村普惠金融发展的空间关联网络特征及其驱动因素，研究发现：(1)农村普惠金融空间关联网络的关联关系数及网络密度均呈现先递增后下降的趋势，并于2011年达到峰值，整体关联网络通达性好，同时又存在“等级森严”的网络结构，所有网络特征指标均较为稳定。(2)上海、江苏、北京、浙江、山东、广东6个省份的度数中心度、接近中心度、中间中心度均最高，一直处于空间关联网络的核心区，掌控和支配能力更强，且对其他省份金融资源具有极强的虹吸作用，导致农村普惠金融的发展仍然处于集聚阶段。(3)经济发展水平、人口密度、政府干预程度、产业结构、银行业竞争是影响农村普惠金融发展的五个重要变量。从直接效应看，经济发展、高人口密度、银行业竞争均促进本地农村普惠金融的发展；从间接效应看，某地人口密集、第一产业占比过高、激烈的银行竞争均会抑制周边地区农村普惠金融的发展，而政府加大对某地的财政支出也可以对周边地区产生正向的溢出效应。

关键词

农村金融 / 普惠金融高质量发展 / 空间关联网络 / 社会网络分析

基金资助

国家社会科学基金重大项目“实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接研究”(21ZDA062);国家社会科学基金一般项目“金融科技增强金融普惠性的理论逻辑与路径优化研究”(21BJL086);国家社会科学基金一般项目“数字普惠金融背景下我国农村金融消费者保护测度、影响及其提升研究”(21BJY042)