师范生人工智能技术接受度影响因素研究——基于UTAUT模型的实证分析

赵国宏; 董亮辰

doi:10.16088/j.issn.1001-6597.2026.03.010

广西师范大学学报（哲学社会科学版） ›› 2026, Vol. 62 ›› Issue (03) : 92 -103. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6597.2026.03.010

师范生人工智能技术接受度影响因素研究——基于UTAUT模型的实证分析

赵国宏, 董亮辰

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摘要

师范生作为未来教师队伍的核心力量，其对人工智能技术的接受程度，关乎该技术在教学领域的实际应用与长效发展。基于此，运用UTAUT模型深入探究影响其人工智能技术接受度的相关因素。实证分析表明：绩效期望、努力期望、社会影响、促成条件以及AI素养对使用意愿具有显著正向影响，而感知风险对使用意愿存在显著负向影响；社会影响对使用意愿的预测效应最为突出，AI素养、绩效期望等变量均呈现显著正向影响，感知风险则呈现显著负向影响；性别、专业以及熟练程度在“AI素养→使用意愿”和“努力期望→绩效期望”两条路径中发挥调节作用。基于归因分析，可以从环境、感知和个体三个维度提出提升师范生人工智能技术接受度的针对性策略：塑造积极规范并完善支持条件；提升效用认知并降低风险感知；激发内生动力并培育持续使用意愿。