多模态课堂视频分析技术生态：分析要素、潜力空间与风险规避

屈曼祺; 李宝敏

doi:10.16088/j.issn.1001-6597.2026.04.008

广西师范大学学报（哲学社会科学版） ›› 2026, Vol. 62 ›› Issue (4) : 76 -86. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6597.2026.04.008

多模态课堂视频分析技术生态：分析要素、潜力空间与风险规避

屈曼祺, 李宝敏

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摘要

课堂视频分析是揭示教学规律、促进教师专业成长的重要路径，也是教学质量评价的新常态。智能技术发展为课堂研究提供新范式，技术赋能的课堂分析成为重要研究方向。基于人本人工智能应用框架和人因设计、体现人智的技术设计、合伦设计三个维度，多模态课堂视频分析领域的分析要素、潜力空间与风险规避值得深入研究。在分析要素层面，聚焦师生行为、情感与认知三类模态信息，其中行为识别技术发展最快，情感分析趋于成熟，认知维度智能分析仍相对薄弱；在潜力空间层面，未来需推动分析对象从单一主体走向师生长时交互、分析技术从多源数据走向融合决策、分析内容从要素识别走向意义赋予；在风险规避层面，技术应用面临隐私泄露、算法偏见、价值异化与情感防御等问题，需通过隐私监护、算法公平、价值引导与情感包容加以应对。这一分析框架为智能技术支持下的精准课堂分析、精准教研与教师专业发展提供了理论参考与实践借鉴。