基于Vague集的Web内容安全文本分类

袁野; 封化民

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2010.01.029

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (01) : 147 -152. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2010.01.029

基于Vague集的Web内容安全文本分类

袁野, 封化民

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

随着网络普及应用,Web内容安全问题已经引起人们的高度重视,对Web内容安全的分类监控已成为研究热点。在分析Web内容安全问题的基础上,提出一种"需求模型",该模型结合向量空间模型(VSM),利用Vague集改进的特征提取策略,扩充原有文档特征表示模型。通过对来自真实网络网页中等规模的语料实验证明,这种"需求模型"可以提高网页内容安全的文本分类效果,分类效果优于采用传统特征的方法。