QENNI:一种缺失值填充的新方法

张师超; 朱曼龙; 黄樑昌

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2010.01.040

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (01) : 72 -76. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2010.01.040

QENNI:一种缺失值填充的新方法

张师超, 朱曼龙, 黄樑昌

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摘要

针对k最近邻填充算法(kNNI)在缺失数据的k个最近邻的选择上可能存在偏好,提出一种新的缺失填充算法:象限近邻填充算法QENNI(quadrant-encapsidated-nearest-neighbor-based imputation),它仅仅使用缺失数据象限方向的最近邻数据填充该缺失值,避免了kNNI中选取的k个最近邻点有偏好这一情况。另外,此算法对于低维数据集可以是无参的,即消除了对参数的依赖。实验结果表明,QENNI算法的填充准确性要优于kNNI算法。