基于结果聚类分析的个性化推荐模型

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (01) : 113 -116. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2010.01.043

基于结果聚类分析的个性化推荐模型

罗文兵, 吴润秀, 王明文, 朱莹婷, 熊超

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提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。

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基于结果聚类分析的个性化推荐模型[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2010, 28(01): 113-116 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2010.01.043

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