一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (03) : 140 -143. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2010.03.025

一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法

郭泗辉, 樊兴华

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对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干扰,使每个节点找到的父节点更加准确,从而使文本的分类准确度得到了提升。

贝叶斯网络 / 连接强度 / 短文本分类

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郭泗辉, 樊兴华. 一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2010, 28(03): 140-143 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2010.03.025

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国家自然科学基金资助项目(60703010); 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2009BB2079)

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